Российский разработчик решений для интеллектуального планирования HiveMind AI и компания Faberlic завершили проект по применению продукта OptPlan Production для построения годового календарного плана производства с учётом ограничений по оборудованию и запасам сырья.
В рамках пилота система OptPlan Production обработала данные по около 110 видам готовой продукции, соответствующему парку оборудования и ресурсным ограничениям. При таком объёме входных данных годовой производственный план был рассчитан за считанные секунды, что подтвердило высокую производительность решения и его потенциал для применения на полном периметре предприятия.
Технологический результат
В ходе проекта проверялась корректность расчёта оптимизированного календарного плана, учитывающего:
- ограничения по сырью, материалам и компонентам;
- графики загрузки производственных мощностей;
- требования к последовательности и длительности операций.
Результаты показали, что OptPlan Production обеспечивает быстрый пересчёт и высокую точность при изменении исходных условий, снижает переносы производства на соседние месяцы и делает загрузку оборудования более равномерной. Это позволяет повысить долю заказов, выполненных точно в срок и заработать больше, а открывает возможности для сокращения цикла планирования, а также повышения оперативности и точности управленческих решений на всех уровнях производственного планирования.
«Для нас было важно подтвердить применимость технологий HiveMind AI именно в косметической индустрии, где ассортимент и сезонность продукции предъявляют особые требования к точности планирования. Пилот с Faberlic показал, что наш продукт справляется с этими вызовами и может приносить ощутимую пользу крупным производственным компаниям уже сегодня»,
— отметил Кирилл Железнов, директор по продуктам HiveMind AI.
Перспективы
HiveMind AI и Faberlic рассматривают возможность масштабирования решения на весь производственный контур, включая интеграцию с системами управления запасами и снабжения. Это позволит компании повысить прозрачность планирования, минимизировать простои и ускорить процесс принятия решений.
