Задача:
Строительство автодороги требует доставки миллионов тонн грунта, песка, щебня и других материалов из десятков карьеров на сотни точек вдоль трассы.
Традиционно эта задача решается экспертным путём: специалист вручную составляет ведомость распределения материалов, опираясь на свой опыт и таблицы Excel.
Процесс занимает несколько дней, а результат зависит от квалификации конкретного сотрудника и не может быть гарантированно оптимальным.
Решение:
▪️Команда Hive Mind AI построила математическую модель логистики строительного объекта с использованием продукта OptPlan Logistics.
▪️Модель учитывает реальные расстояния между карьерами и точками строительства, объёмы потребности в каждом виде материала, мощности карьеров и действующие транспортные тарифы.
▪️Оптимизация выполняется методами линейного программирования, что гарантирует нахождение наилучшего плана распределения.
Результаты:
По итогам пилотного проекта система продемонстрировала:
· снижение затрат на транспортировку на 5% по сравнению с экспертным планом, составленным опытным специалистом;
· сокращение времени расчёта с нескольких дней до секунд, что позволяет мгновенно пересчитывать план при изменении условий — появлении нового карьера, изменении цен или корректировке объёмов;
· возможность сценарного анализа: сравнение вариантов с различными ценами поставщиков и конфигурациями маршрутов для принятия обоснованных управленческих решений.
Кирилл Железнов, директор по продуктам Hive Mind AI:
«Дорожное строительство — это масштабная логистическая задача, где цена ошибки в планировании измеряется десятками миллионов рублей. Наш пилот с ДСК «Автобан» показал, что математическая оптимизация способна найти резервы даже там, где работает опытный специалист. 5% экономии — это не теоретическая оценка, а результат прямого сравнения на реальных данных действующего объекта».
Помогаем принимать решения с уверенностью в финансовом результате. Всё для роста дохода и исключения простоев.
