23.09.2025
Как увеличить производительность ремонтных бригад с помощью ИИ-планирования?
Мы рады поделиться результатами успешного пилотного проекта с группой компаний «Погрузчик-Сервис» 🚜.
Было:
Большая территория, много заявок на ремонт складской техники. Задача — успеть больше, не увеличивая число мастеров.
Сделали:
Внедрили математическую модель OptPlan Logistics для планирования и маршрутизации для ремонтных бригад. Она учитывает:
▪️ Географию заявок и время на дорогу;
▪️ Квалификацию и загрузку мастеров;
▪️ Приоритеты и сроки по SLA;
▪️ А главное — динамически перестраивает маршруты «от факта» при появлении новых вызовов или изменений.
Итоги:
📈 +10% к закрытым заявкам в среднем за месяц на тех же ресурсах.
📉 Сократился холостой пробег и простои между выездами.
🎯 Диспетчеры получили прозрачный инструмент для управления, а клиенты — более быстрый отклик.
«Мы применили “жёсткую” математику, которой добиваемся 97–100% исполнимости планов в логистике и производстве, к полевому сервису. Алгоритм видит все ограничения и мгновенно перестраивает очередь задач. Результат — больше ремонтов за смену без сверхусилий».
— Владимир Молодых, генеральный директор Hive Mind AI
«Для нас важна каждая закрытая заявка — это и выручка, и удовлетворённость клиента. Новый подход к планированию дал ощутимый прирост производительности без найма дополнительных людей. Диспетчеры получили понятный инструмент, мастера — логичные маршруты, клиенты —
более быстрый сервис».
— Дмитрий Ларин, зам. генерального директора ГК «Погрузчик‑Сервис»
Технологии Hive Mind AI помогают бизнесу строить и исполнять оптимизированные планы, быстро реагируя на
Вам также могут быть интересны
Выпустили дорожную карту развития продуктов линейки OptPlan
Читать дальше
Директор по продуктам HIVE MIND AI Кирилл Железнов выступил на конференции АРПЭ с докладом об интегрированном производственном планировании
Читать дальше
Как математика OptPlan оптимизирует производство и ритейл
Читать дальше
Программное обеспечение Hive Mind AI зарегистрировано в Роспатенте
Читать дальше