Top.Mail.Ru

23.09.2025

Как увеличить производительность ремонтных бригад с помощью ИИ-планирования?

Мы рады поделиться результатами успешного пилотного проекта с группой компаний «Погрузчик-Сервис» 🚜.

Было:
Большая территория, много заявок на ремонт складской техники. Задача — успеть больше, не увеличивая число мастеров.

Сделали:
Внедрили математическую модель OptPlan Logistics для планирования и маршрутизации для ремонтных бригад. Она учитывает:

▪️ Географию заявок и время на дорогу;
▪️ Квалификацию и загрузку мастеров;
▪️ Приоритеты и сроки по SLA;
▪️ А главное — динамически перестраивает маршруты «от факта» при появлении новых вызовов или изменений.

Итоги:
📈 +10% к закрытым заявкам в среднем за месяц на тех же ресурсах.
📉 Сократился холостой пробег и простои между выездами.
🎯 Диспетчеры получили прозрачный инструмент для управления, а клиенты — более быстрый отклик.

«Мы применили “жёсткую” математику, которой добиваемся 97–100% исполнимости планов в логистике и производстве, к полевому сервису. Алгоритм видит все ограничения и мгновенно перестраивает очередь задач. Результат — больше ремонтов за смену без сверхусилий».
— Владимир Молодых, генеральный директор Hive Mind AI

«Для нас важна каждая закрытая заявка — это и выручка, и удовлетворённость клиента. Новый подход к планированию дал ощутимый прирост производительности без найма дополнительных людей. Диспетчеры получили понятный инструмент, мастера — логичные маршруты, клиенты —
более быстрый сервис».
— Дмитрий Ларин, зам. генерального директора ГК «Погрузчик‑Сервис»

Технологии Hive Mind AI помогают бизнесу строить и исполнять оптимизированные планы, быстро реагируя на


Scroll to Top